Poco más de dos años después de la llegada de ChatGPT y los grandes modelos de lenguaje al mercado, las expectativas en la inteligencia artificial (IA) se han elevado hacia nuevas fronteras. En el horizonte del año 2025 se anticipan importantes innovaciones, trayendo consigo la posibilidad de contar con modelos de IA que posean capacidades de razonamiento profundo. Aunque aún estamos lejos de ver una IA que pueda rivalizar completamente con el cerebro humano en la resolución de cualquier tarea, estas aproximaciones abren el camino hacia dicho futuro. Este avance tecnológico, sin embargo, viene acompañado de nuevos retos, incluyendo el significativo impacto medioambiental asociado al elevado consumo de energía y agua por parte de los crecientes centros de datos en todo el mundo.

Avances en Capacidades de Razonamiento

Los expertos en inteligencia artificial ven el 2025 como un punto de inflexión en la capacidad de estos sistemas. A diferencia de las versiones actuales, que destacan principalmente por el procesamiento de lenguaje natural, se espera que los futuros modelos puedan realizar tareas complejas que requieren razonamiento crítico. Esta mejora en las capacidades cognitivas de las IA podría cambiar la manera en que realizamos tareas cotidianas y complejas, desde la toma de decisiones hasta el diagnóstico médico automatizado.

Retos Medioambientales y el Consumo de Recursos

A medida que la demanda de IA sigue creciendo, también lo hace la infraestructura necesaria para soportar esta tecnología. Los centros de datos, esenciales para el funcionamiento de los modelos de IA, consumen cantidades significativas de energía y agua, plantea un desafío medioambiental considerable. Se estima que para atender esta creciente demanda, los centros de datos pueden llegar a consumir entre el 3% y el 5% de la electricidad mundial para 2025, además del uso de millones de litros de agua para refrigeración.

El Camino hacia un Futuro Sostenible

El sector tecnológico busca mitigar el impacto medioambiental buscando alternativas más sostenibles. Esto incluye el desarrollo de algoritmos eficientes que requieran menos recursos, así como inversiones en energías renovables para alimentar los centros de datos. Compañías líderes están enfocándose en mejorar la eficiencia energética a través del diseño de circuitos integrados especializados y la optimización de procesos computacionales.

“El reto no solo es avanzar en la inteligencia de las máquinas, sino hacerlo de manera que respetemos nuestro planeta”, mencionó un especialista en tecnologías sostenibles.

• Se espera que en 2025 los nuevos modelos de IA logren capacidades de razonamiento profundo.
• Actualmente, el desarrollo de IA conlleva un alto consumo energético y de agua.
• Los centros de datos podrían llegar a consumir hasta un 5% de la electricidad mundial para 2025.
• El sector está explorando alternativas sostenibles para mitigar el impacto ambiental.
• Las mejoras en eficiencia energética son clave para un progreso tecnológico sostenible.